
Achtergrond
AI-hausse: Worden SSD's en HDD's de nieuwe grafische kaarten?
van Kevin Hofer

De aankondiging van Open AI en Nvidia klinkt krankzinnig: 100 miljard US dollar voor een AI-infrastructuur die net zoveel elektriciteit verbruikt als tien kerncentrales. Elektriciteit is absoluut de meest waardevolle bron van de techindustrie aan het worden.
De cijfers zijn adembenemend: de 10 gigawatt komt overeen met tussen de 4 en 5 miljoen grafische processors - Nvidia's totale GPU-zendingen voor dit jaar. Terwijl we nog moeten wennen aan gaming pc's met voedingen van 1000 watt, plant OpenAI een infrastructuur met 10.000.000.000 watt. Het zou ook bestaande datacenters in de schaduw zetten: Die trekken tussen de 50 en 100 megawatt, honderd keer minder.
Nvidia schat dat een gigawatt aan datacentercapaciteit tussen de 50 en 60 miljard dollar kost, waarvan 35 miljard voor Nvidia-hardware. Het is dus onwaarschijnlijk dat het bij 100 miljoen US dollar blijft. Bij tien gigawatt zijn totale investeringen van meer dan 500 miljard dollar te verwachten. Ter vergelijking: het bruto binnenlands product van Zwitserland bedroeg in 2021 ongeveer 800 miljard US dollar.
De financiering is bijzonder pikant: Nvidia investeert 100 miljard US dollar in Open AI, dat het geld vervolgens uitgeeft aan Nvidia hardware. Het is alsof de fabrikant van grafische kaarten pc-dealers financiert die vervolgens uitsluitend zijn producten kopen. Nvidia verstevigt zo zijn quasi-monopolie op het gebied van AI-versnellers.
Maar zelfs met een onbeperkt budget lopen de AI-giganten tegen fysieke grenzen aan: elektriciteit is een beperkte grondstof en energiecentrales kunnen niet in een handomdraai worden gebouwd. De volgende bottleneck doemt dus op: elektriciteit. In een wereld waarin AI-infrastructuren kunnen voorzien in de elektriciteitsbehoefte van hele landen, wordt energie een strategische hulpbron. De eerste gigawatt is een gigawatt.
Het eerste gigawattniveau gaat in 2026 online - met het Vera Rubin-platform van Nvidia. In het AI-tijdperk zal de vraag waarschijnlijk niet meer zijn «Hoeveel AI-versnellers hebben we nodig?», maar: «Hoeveel kerncentrales hebben we nodig?»
Technologie en maatschappij fascineren me. Beide combineren en vanuit verschillende perspectieven observeren is mijn passie.
Interessante feiten uit de wereld van producten, een kijkje achter de schermen van fabrikanten en portretten van interessante mensen.
Alles tonenSam Altman en Jensen Huang hebben aangekondigd een strategisch partnerschap dat zelfs voor tech-industrienormen gigantisch is. De geplande AI-infrastructuur zal naar verwachting 10 gigawatt genereren - gelijk aan de stroombehoefte van meerdere grote steden. Nvidia CEO Huang verwoord het in een notendop: «Dit is een enorm project.»
De techbedrijven worden energieslurpers vanwege AI. Ze jagen op gigawattcapaciteiten en tekenen contracten met kerncentrales. Microsoft heeft al een reactor gereactiveerd en Amazon is ook aan het investeren in kernenergie