Neurowetenschappen: gedachten lezen met hersenscans
Op basis van het GPT taalmodel heeft een neurowetenschappelijk team een nieuwe methode ontwikkeld om gedachten te lezen. De AI legt de essentie vast van wat mensen denken - maar alleen als ze dat willen.
In hun nieuwe studie "Semantic reconstruction of continuous language from non-invasive brain recordings" presenteren wetenschappers van de Universiteit van Texas een nieuwe methode die het mogelijk maakt om de gedachten van proefpersonen te lezen zonder chirurgische ingreep. Vergelijkbare pogingen om gedachten in woorden om te zetten waren voorheen slechts beperkt mogelijk, omdat de systemen beperkt waren tot een beperkte woordenschat. De nieuwe aanpak is nu gebaseerd op een taalmodel dat is gemaakt met GPT en maakt zo een continue woordenstroom mogelijk.
Van bloedstromen in de hersenen naar geformuleerde gedachten
Voor het onderzoek lieten drie proefpersonen 16 uur lang hun hersengolven opnemen in een MRI-scan. De proefpersonen luisterden naar podcasts terwijl ze in het MRI-apparaat lagen, terwijl de veranderingen in de bloedstroom in hun hersenen werden geregistreerd als indicator van hersenactiviteit. Met behulp van deze neuronale gegevens kon het wetenschappelijke team de patronen van hersenactiviteit toewijzen aan specifieke woorden of ideeën met behulp van GPT. Toen duidelijk was welke hersenactiviteitspatronen overeenkwamen met de woorden in de verhalen, kon het team achteruit werken. Vervolgens gebruikten ze de hersenpatronen om nieuwe woorden en ideeën te voorspellen.
Het systeem werkt net als ChatGPT iteratief: het evalueert de waarschijnlijkheid van woorden die na het vorige woord verschijnen om op basis van de hersenactiviteitspatronen het meest waarschijnlijke woord te bepalen en zo het basisidee van de gedachte vast te leggen. Het reproduceert dus niet letterlijk de gedachten van de proefpersonen, maar onthult de kern van wat er werd gedacht.
Bron: //doi.org/10.1038/s41593-023-01304-9
Zijn gedachten binnenkort niet meer veilig?
Zo fascinerend als deze vooruitgang is, zou het ook een bedreiging kunnen vormen voor de privacy van onze gedachten. De onderzoekers gaan in hun publicatie in op dit thema en kunnen hun zorgen wegnemen: De nieuwe methode kan niet universeel worden gebruikt, maar is altijd individueel afgestemd op de hersenactiviteit waarmee het is getraind. Dit betekent dat alleen de gedachten van de persoon wiens bloedstromen in de hersenen werden gebruikt voor de ontwikkeling kunnen worden gedecodeerd. Bovendien moet de persoon vrijwillig meewerken zodat het systeem ideeën kan herkennen. Als bijvoorbeeld de inhoud van een audioverhaal moest worden gedecodeerd, maar de proefpersoon had geen aandacht voor het verhaal of dacht bewust aan iets anders, dan was het voor het systeem niet mogelijk om de inhoud van het audioverhaal te herkennen.
Caption foto: pressmaster/shutterstock
Wetenschapsredacteur en bioloog. Ik hou van dieren en ben gefascineerd door planten, hun mogelijkheden en alles wat je ermee kunt doen. Daarom is mijn favoriete plek altijd buiten - ergens in de natuur, het liefst in mijn wilde tuin.