
Nieuws en trends
Blindengeleidehond 2.0: Deze robot praat en begeleidt je naar je bestemming
van Kim Muntinga

Een robot speelt tafeltennis volgens de officiële regels en verslaat ervaren tegenstanders. Met Ace laat Sony AI zien hoe ver AI al is gekomen in echte fysieke competitie.
Een opslag met een sterke topspin, een bliksemsnelle tegenaanval, een lange rally. Wat klinkt als een klassieke tafeltenniswedstrijd heeft één cruciaal verschil: aan de ene kant van de tafel staat geen mens, maar een robot. Zijn naam is Ace. Hij is ontwikkeld door Sony AI - en hij speelt op een niveau dat voorheen alleen was voorbehouden aan heel goede spelers.
Sony AI onthulde Ace officieel in april 2026, vergezeld van een wetenschappelijke publicatie in het tijdschrift Nature. Volgens Sony AI speelt Ace volgens de officiële regels van de Internationale Tafeltennis Federatie (ITTF)
Zoals Reuters meldt, won Ace in april 2025 drie van de vijf wedstrijden tegen elite amateurspelers in de wedstrijden die in het technische artikel worden beschreven. De robot verloor toen echter nog twee keer tegen professionals. Volgens Sony AI versloeg Ace vervolgens ook professionele spelers in december 2025 en maart 2026.
Tafeltennis wordt al tientallen jaren beschouwd als een bijzonder moeilijke discipline in de robotica. De bal is klein, snel en draait sterk. Een systeem moet de baan praktisch in realtime detecteren, de spin categoriseren, zijn eigen schot plannen en de beweging onmiddellijk uitvoeren. Zelfs kleine vertragingen bepalen of de bal op tafel belandt, in het net blijft steken of mist. Sony AI beschrijft juist deze combinatie van waarneming, planning en snelle uitvoering als een van de grote open grenzen van fysieke AI.
Ace bouwt voort op eerdere AI-mijlpalen, maar gaat nog een stap verder. Sony AI verwijst zelf naar de ontwikkelingslijn van Deep Blue naar AlphaGo naar GT Sophy, de race-AI voor Gran Turismo. Het belangrijkste verschil: deze systemen werkten voornamelijk in digitale of sterk gesimuleerde ruimtes. Ace brengt nu vergelijkbare leerprincipes naar de fysieke wereld, waar vervaging, materiaaleigenschappen, wrijving, trajecten en menselijke onvoorspelbaarheid een veel grotere rol spelen.
Technisch gezien combineert Ace verschillende componenten. Het systeem maakt gebruik van negen gesynchroniseerde camera's en verschillende beeldverwerkingseenheden, aangevuld met een innovatief waarnemingssysteem met op gebeurtenissen gebaseerde sensoren. De robot wordt bestuurd met een besturingsaanpak gebaseerd op deep reinforcement learning.
De sensoren detecteren de baan en rotatie van de bal, waaruit het besturingssysteem in fracties van een seconde de juiste beweging berekent. Zo realiseert Ace wat cruciaal is in tafeltennis: precieze positionering, zuivere timing en gecontroleerde rebounds.

Er is bovendien een speciaal ontwikkeld robotplatform met acht gewrichten. Volgens projectmanager Peter Dürr is dit ontwerp geen toeval, maar het minimum dat nodig is om schoten op wedstrijdniveau uit te voeren. De robot moet niet alleen het racket in de juiste positie brengen, maar het ook precies uitlijnen en de nodige versnelling genereren. Alleen de combinatie van sensortechnologie, besturing en mechanica maakt het geheel competitief.
De trainingsaanpak is ook spannend. Ace trainde eerst volledig in de simulatie en bracht vervolgens het geleerde over naar de echte machine. Juist deze stap wordt als bijzonder moeilijk beschouwd in de robotica. Wat in de simulatie werkt, mislukt vaak in de praktijk door de kleinste afwijkingen in materiaal, timing of beweging. Het feit dat Ace deze sprong maakt, is wat het project zo opmerkelijk maakt.
Sony benadrukt dat Ace niet bedoeld is om te winnen door rauwe, mechanische voordelen. Het team heeft bewust geprobeerd om vergelijkbare omstandigheden te creëren. De robot moet dus niet alleen harder of sneller slaan dan een mens, maar ook echt tafeltennissen onder eerlijke omstandigheden.
Ace is nog steeds puur een onderzoekssysteem dat afhankelijk is van een gecontroleerde omgeving. Maar als haalbaarheidsstudie laat het zien hoe ver fysieke AI al is gekomen.
Mijn interesses zijn gevarieerd, ik geniet gewoon graag van het leven. Altijd op zoek naar nieuws over darten, gamen, films en series.
Van de nieuwe iPhone tot de wederopstanding van de mode uit de jaren 80. De redactie categoriseert.
Alles tonen