
Achtergrond
Ik heb geprobeerd mooiere beelden te ontwikkelen dan NASA en dat is niet gelukt
van Samuel Buchmann
Het gedigitaliseerde schilderij met de gigantische resolutie ziet er op het eerste gezicht niet bijzonder spectaculair uit. Maar de microscopische details blijken nuttig voor onderzoek.
Het Nederlandse Rijksmuseum heeft een schilderij gedigitaliseerd met de extreem hoge resolutie van 717 gigapixels (717 000 megapixels). Volgens het museum bestaat het uit 8439 individuele foto's van elk 100 megapixels. Deze zijn geschoten met een Hasselblad H6D 400C en met behulp van kunstmatige intelligentie samengevoegd tot een totaalbeeld.
Het schilderij is "De Nachtwacht" van de Nederlandse schilder Rembrandt. Het schilderij dateert uit 1642 en meet een statige 363×437 centimeter.
Je kunt het resultaat bekijken in je webbrowser. Inzoomen is minder spectaculair dan panoramafoto's in het gigapixelbereik, waar je plotseling nieuwe huizen of heuvels ontdekt. De hoge zoomniveaus laten niet veel nieuws zien.
De extreem hoge resolutie is niet in de eerste plaats gemaakt voor gewone kijkers. Het is vooral nodig voor beeldonderzoek en -restauratie.
Met behulp van neurale netwerken kunnen soortgelijke kleurpigmenten snel worden geïdentificeerd, schrijft het museum. Evenzo is het mogelijk om loodzeep te identificeren; een stof die het verval van schilderijen versnelt.
.
De gigapixel afbeelding is een van verschillende projecten die sinds 2019 lopen onder de naam "Operation Nightwatch". Allemaal streven ze ernaar de "Nachtwacht" te verkennen en zo getrouw mogelijk te bewaren. In dit geval is dat bijzonder uitdagend.
In het verleden werd bewaring niet al te serieus genomen. Rembrandts "Nachtwacht" was aanzienlijk groter - meer dan vijf meter breed - tot 1715. Daarna werd het opgehangen in een kamer tussen twee deuren in het Amsterdamse Raadhuis, waar het niet echt paste. Dus werden een paar stroken aan de rand zonder meer afgesneden.
Consequentie: De twee hoofdpersonen staan nu in het midden van het beeld in plaats van iets naar rechts. Ze komen niet meer in beeld. Het bijsnijden vernietigt Rembrandts zorgvuldige compositie van de afbeelding.
Afgezien hiervan zijn twee musketiers en een klein kind aan de linkerrand van de afbeelding helemaal weggesneden. De volwassenen zijn tenminste echte mensen. Zij leefden echter niet meer in 1715 en konden geen bezwaar maken tegen hun verwijdering. Hetzelfde geldt voor Rembrandt.
De afgesneden delen van het schilderij zijn nooit meer teruggevonden. Alleen dankzij een zeer oude kopie van het schilderij weten we überhaupt hoe het oorspronkelijke schilderij eruit moet hebben gezien.
De schilder van de kopie kan Rembrandt niet perfect hebben gekopieerd; de twee schilderijen hebben verschillen in verhoudingen en stijl. Toch hebben specialisten machine learning gebruikt om de ontbrekende delen van het schilderij terug te brengen naar het origineel. In een eerste stap worden de afwijkingen in de verhoudingen aangepast aan het origineel, zodat de twee beelden exact over elkaar heen gelegd kunnen worden. Vervolgens wordt een ander neuraal netwerk getraind op Rembrandts schilderstijl. Daartoe breken de onderzoekers het schilderij op in kleine tegels, en moet de AI voor elke tegel van de kopie een tegel maken die zo dicht mogelijk bij het origineel van Rembrandt komt. Het proces wordt herhaald tot een bevredigend gedrag is getraind.
Maar je kunt in de video van het museum zien dat het resultaat niet perfect is. Misschien wordt de reconstructie nog beter met het nieuwe 717-gigapixel beeld.
Mijn belangstelling voor computers en schrijven leidde me relatief vroeg (2000) naar de technische journalistiek. Ik ben geïnteresseerd in hoe je technologie kunt gebruiken zonder gebruikt te worden. In mijn vrije tijd maak ik graag muziek waarbij ik mijn gemiddelde talent compenseer met een enorme passie.